数学学研究生学什么课

研究生数学课程通常包括以下几类：

高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、无穷级数、常微分方程等内容。

线性代数：涉及行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。

概率论与数理统计：研究随机现象的数学分支，包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。

数值分析：包括函数的数值逼近、数值微分和积分、非线性方程数值解等。

应用数理统计：研究随机现象的统计规律性，利用概率论理论对随机现象进行观察或试验。

微分方程：研究描述变化率的方程，包括理论、解法和应用。

泛函分析：研究无穷维向量空间上的函数和算子，探讨函数空间的性质和结构。

不适定问题：讲解和研究不适定问题的数学理论和求解方法。

优化算法：涉及寻找函数最优解的算法。

根据专业和研究方向，可能还会包括《复杂系统》、《信息技术与管理》等。

选课时应考虑自己的专业和研究方向，以及课程对于科研的帮助。此外，英语学术写作、马原、辩证法等课程可能是必修的。