景观设计数据搜集方法

景观设计数据的收集是一个多步骤的过程，涉及不同的方法和工具。以下是一些关键步骤和方法：

基地现状情况调查

自然条件：地形、水体（水文）、土壤、植被等。

气象资料：日照条件、温度、风、降雨、气候等。

人工设施：建筑及构筑物、道路和广场、管线资料等。

视觉质量：基地现状景观、环境景观、视域等。

基地范围及环境因子：物质环境、知觉环境、城市规划法规、基地周边详规或修规等。

基地所处地域的历史、人文情况

收集当地的历史人文资料，如地方志、政府网站等。

类似项目设计资料

查找类似项目的设计资料作为参照或对比。

数据收集方法

问卷调查：通过线上和线下方式分发问卷，收集庭院景观的需求和意见。

访谈：与景观设计师、庭院使用者及相关专家进行深度交流。

现场测量：记录庭院的实际情况，包括面积、植被种类、道路布局等。

文献查阅：查找相关的研究报告和文献资料，获取行业前沿动态和设计理念。

数据清洗

确保数据的准确性和完整性，包括数据去重、补全缺失值、纠正错误数据和统一数据格式等。

使用Excel、Python等工具进行数据清洗。

数据分析

通过统计学方法和专业分析工具，挖掘数据中的趋势和规律。

使用Excel进行基础的数据统计分析，利用Python或R语言进行高级的数据分析和建模。

使用FineBI等数据分析工具进行大数据处理和分析，生成直观的报表和图表。

其他数据收集方式

传感器：实时监测土壤湿度、温度、光照强度等环境参数。

无人机：通过航拍获取园林景观的整体布局和植物生长情况，携带多种传感器进行高空监测。

手动记录：补充传感器和无人机无法获取的详细数据，如特定植物的健康状况和病虫害情况。

数据整合与可视化

将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据格式，便于后续的数据分析和可视化。

利用数据可视化工具将分析结果以图表、地图等形式呈现。

通过以上步骤和方法，可以全面、准确地收集和分析景观设计所需的数据，为后续的设计工作提供坚实的基础。