推荐系统的论文题目推荐

推荐系统的论文题目推荐

根据您提供的信息，以下是一些推荐系统的论文题目推荐，这些建议基于最近的研究趋势和技术发展：

Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation

探索亿级商品在电商推荐系统中的嵌入策略。

Deep Session Interest Network （DSIN） for E-commerce

提出一种深度会话兴趣网络，用于电商推荐系统。

Towards Open-World Recommendation: An Inductive Model-based Collaborative Filtering Approach

从因果干预角度处理序列推荐的分布外泛化问题。

Investigating Neural Ranking and Causal Learning in Recommendation Systems

研究推荐系统中的神经重排序和因果学习技术。

De-biasing Collaborative Filtering for Recommendation Systems

提出去偏协同过滤方法，解决推荐系统中的偏见问题。

Security Issues in Federated Learning for Recommendation Systems

探讨联邦学习在推荐系统中的安全问题。