Spring Cloud集成Skywalking是否支持自定义指标统计？
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org.skywalking
skywalking-apm
8.0.0
```
2. 配置 Skywalking：在 Spring Cloud 应用的 application.properties 文件中配置 Skywalking 相关参数。
```properties
skywalking.agent.application.name=your-application-name
skywalking.agent.server.backend_service=localhost:11800
```
3. 定义自定义指标：在 Spring Cloud 应用中定义自定义指标，并注册到 Skywalking 中。
```java
@Aspect
@Component
public class CustomMetricAspect {
@Pointcut("execution(* com.yourcompany.yourproject..*(..))")
public void customPointcut() {}
@Around("customPointcut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
// 定义自定义指标
MetersGlobalRegistry globalRegistry = MetersGlobalRegistry.getInstance();
Meter meter = globalRegistry.meterBuilder("custom_metric")
.desc("Custom metric description")
.build();
// 采集指标数据
meter.add(1);
// 执行方法
Object result = joinPoint.proceed();
// 重置指标数据
meter.remove();
return result;
}
}
```
4. 启动 Spring Cloud 应用：启动 Spring Cloud 应用，Skywalking 会自动采集自定义指标数据。
四、案例分析
以下是一个使用 Spring Cloud 集成 Skywalking 实现自定义指标统计的案例：
场景：统计 Spring Cloud 应用中每个方法的调用次数。
实现：
1. 在 Spring Cloud 应用中添加 Skywalking 依赖和配置。
2. 定义自定义指标，并注册到 Skywalking 中。
3. 在每个方法上添加 @Around 注解，实现指标采集。
```java
@Around("execution(* com.yourcompany.yourproject..*(..))")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
MetersGlobalRegistry globalRegistry = MetersGlobalRegistry.getInstance();
Meter meter = globalRegistry.meterBuilder("method_call_count")
.desc("Method call count")
.build();
meter.add(1);
Object result = joinPoint.proceed();
meter.remove();
return result;
}
```
通过以上步骤，Spring Cloud 应用中每个方法的调用次数将被统计并展示在 Skywalking 监控界面上。
总结
Spring Cloud 集成 Skywalking 支持自定义指标统计，为开发者提供了强大的监控能力。通过以上步骤，您可以轻松实现自定义指标统计，为您的 Spring Cloud 应用提供更全面的监控。