毕业论文模型效果不好
毕业论文模型效果不好
毕业论文中模型效果不佳可能由多种因素造成，以下是一些可能的原因和相应的解决方法：
样本量不足
增加样本量，可以通过添加新样本或填补缺失值。
测量指标选择不当
确保选取的指标能很好地代表研究问题，避免指标冗余或过少。
模型设置问题
检查模型的路径设置，修正不显著的路径。
考虑模型中可能存在的异方差和共线性问题。
模型选择不当
如果调整后的模型仍然拟合不佳，可能需要更换模型。
数据分析方法
尝试使用不同的数据分析方法或软件工具。
考虑咨询导师或专业人士的意见。
理论深度不足
加强论文的理论基础和分析介绍，确保有充分的理论支撑。
显著性水平
在论文中明确说明显著性水平，并在必要时进行调整。