测绘对数据要求

测绘对数据的要求主要包括以下几个方面：

数据必须完整，包括记录在库的数据及其与相关“抽象世界”间的关系。数据的完整性是确保数据应用效果的基础，缺失数据会导致数据链断裂，不符合数据应用成果。

测绘数据必须具有唯一性和可靠性，这是为了客观、真实地反映地理位置及相关信息。所有测绘成果必须基于统一的起算依据，包括统一测绘基准、统一测绘系统、统一技术标准。

数据的准确性要求数据内容、格式、精度等符合规范，以确保数据的准确性和可用性。这包括数据的定义、属性表的规定、坐标系的设定等。

数据之间需要保持逻辑关系，确保数据的相互关联度，避免出现矛盾。数据文件应存储组织合理、格式符合要求，且文件完整无缺失。

由于地理空间数据的时效性，数据需要定期更新，确保数据的及时性和准确性。更新周期和方法应根据数据类型和应用需求进行规定。

数据需要遵循国家和行业的相关标准，如GB/T 13923等，以确保数据的兼容性和互操作性。

数据的采集、存储、传输和处理必须依法进行，确保数据的安全性。智能驾驶等应用场景下的测绘数据还需遵守相关法律法规。

数据质量控制是确保数据质量的重要环节，包括数据清洗、转换、融合等步骤的具体要求，以及数据质量检测方针和检测对象的多层次性和精确性。

控制测量数据的记录与计算需要遵循严格的标准格式，确保测量结果的可靠性，广泛应用于工程项目中，对工程的规划、设计与施工起着关键作用。

综上所述，测绘对数据的要求是多方面的，涉及数据的完整性、唯一性、准确性、逻辑一致性、时效性、标准化、安全性、质量控制以及记录与计算规范等方面。这些要求共同确保了测绘数据的准确性和可靠性，为各类工程项目的顺利推进提供了坚实的数据支撑。