论文跟踪指标

论文跟踪指标

论文跟踪指标是用于评估多目标跟踪算法性能的一系列度量标准。以下是一些常用的跟踪指标：

MOTA （Multiple Object Tracking Accuracy）

衡量算法跟踪准确性的指标，考虑了目标检测的精度和跟踪的完整性。

MOTP （Multiple Object Tracking Precision）

衡量算法跟踪精确度的指标，反映算法确定目标位置的准确性。

ID switches

跟踪过程中发生ID分配错误的次数，即同一目标在不同帧被分配了不同的ID。

FP （False Positive）

模型预测为正样本但实际为负样本的个数，即误报。

FN （False Negative）

模型预测为负样本但实际为正样本的个数，即漏报。

MT （Mostly Tracked）