cmu的cs研究生

卡内基梅隆大学（CMU）的计算机科学学院（CIT）提供了一系列的计算机科学（CS）研究生项目，涵盖了人工智能、人机交互、计算数据科学、教育技术与应用学习科学等多个领域。以下是一些关键信息的概述：

CMU CS研究生项目

计算机科学硕士（MSCS）：竞争激烈，录取率约5%，适合有一定科学、工程或数学背景的申请者。

计算数据科学硕士（MCDS）：录取率低于10%，侧重于大数据处理与分析。

教育技术与应用学习科学硕士（METALS）：关注非传统环境中的学习方案设计与评估。

人机交互硕士（MHCI）：帮助走上产品设计与用户体验研究之路。

智能信息系统硕士（MIIS）和 机器学习硕士（MSML）：鼓励具有多样学科背景的申请者。

申请条件

标准化考试：强烈推荐GRE成绩，对于卡内基梅隆大学毕业生可免除。

GPA：至少3.0。

英语要求：国际申请人需提供英语水平成绩报告，托福至少100分，雅思至少7分，或多邻国120分。

个人陈述：描述研究兴趣、相关经验和攻读硕士学位的目标。

推荐信：三封推荐信，最好包括两封来自教师或雇主。