测绘期望公式怎么写

测绘期望公式是用于计算随机变量或一组数据的期望值。期望值反映了随机变量平均取值的大小，是概率论和统计学中最基本的数学特征之一。

对于离散型随机变量，其期望值E（X）的计算公式为：

\[ E（X） = \sum_{i=1}^{n} x_i p_i \]

其中，\（ x_i \） 是随机变量可能取的值，\（ p_i \） 是对应于 \（ x_i \） 的概率，且 \（ \sum_{i=1}^{n} p_i = 1 \）。

对于连续型随机变量，其期望值E（X）的计算公式为：

\[ E（X） = \int_{-\infty}^{\infty} x f（x） \, dx \]

其中，\（ f（x） \） 是随机变量 \（ X \） 的概率密度函数。

在特定情况下，如正态分布，期望值 \（ E（X） \） 和方差 \（ D（X） \） 可以用以下公式表示：

\[ E（X） = \mu \]

\[ D（X） = \sigma^2 \]

其中，\（ \mu \） 是均值，\（ \sigma^2 \） 是方差。

总结：

1. 离散型随机变量的期望值公式：\（ E（X） = \sum_{i=1}^{n} x_i p_i \）

2. 连续型随机变量的期望值公式：\（ E（X） = \int_{-\infty}^{\infty} x f（x） \, dx \）

3. 正态分布的期望和方差：\（ E（X） = \mu \），\（ D（X） = \sigma^2 \）